Citas y referencias (Dt7)

El TFG lo realicé durante las prácticas curriculares en una empresa del sector agroalimentario. En concreto, se trata de la evaluación de distintas opciones con las que restaurar sus instalaciones frigoríficas. Por tanto, se puede definir más bien como un proyecto industrial. Como tal, las citas no son muchas y bibliografía es escueta, contando principalmente con normativa.

En concreto, el TFG cuenta con 18 referencias y el estilo que empleé fue el IEEE. Como ya he dicho, gran parte de las referencias son distintas normas (como el CTE y los reglamentos europeos referentes a los refrigerantes), guías técnicas (por ejemplo, del IDAE) y algún informe. Recuerdo, además, buscar expresamente como citar la normativa europea. Por otro lado, también hay varias referencias de libros versados principalmente en instalaciones frigoríficas. La bibliografía solo contiene dos artículos científicos empleados para aspectos muy específicos que no se encontraban en libros.

Nada más mirar la bibliografía he localizado dos fallos importantes en la estructura de dos referencias. En ambas los autores estaban situados después del título de las publicaciones. Me parece extraño puesto que dadas las pocas citas que eran necesarias, empleé la herramienta ya presente en Word. El resto de referencias eran correctas. Sin embargo, a parte de dichos fallos, no cambiaría nada más en el resto del documento. Como ya he dicho, no hay una gran cantidad de referencias y las citas tampoco eran usuales ya que gran parte del texto contenía datos de la empresa y del proceso, cálculos, etcétera, que no requieren cita alguna.

Indicadores CTS (At7)

En los datos mostrados en las fuentes se advierten una gran cantidad de características o tendencias que se mencionan en lecciones y lecturas anteriores. Sin embargo, es interesante ver datos más recientes y cómo la crisis económica ha influenciado en el desarrollo de la investigación en España.

Gráfica 1. Gasto en I+D empresarial en porcentaje del PIB según tamaño de empresa.

Un dato que me ha llamado especialmente la atención es la distribución del esfuerzo privado en I+D en España. Esto se muestra en la gráfica 1 y si bien ya se había mencionado en otras lecciones (o por lo menos en las lecturas asociadas) que el esfuerzo de las empresas privadas es inferior que en otros países de la UE, llama la atención la contribución de las PYMES. En el informe Cotec de 2019 se expone que el 46,3% de la inversión privada en I+D es de estas empresas, lo cual no resulta ventajoso ya que son precisamente las grandes empresas las que tendrían mayor capacidad para introducir los nuevos productos o procesos.

Gráfica 2. Evolución del personal de I+D en España. (Cotec)

Gráfica 3. Personal en I+D entre 2006 y 2017. (ICONO)

Otro gráfico presentado por Cotec que me ha llamado la atención es el de la evolución del personal de investigación en España. Si bien ya era consciente del descenso en la inversión y el personal, no había llegado a ver tan claramente la evolución de este último. Sin duda, al comienzo de la crisis se produce un gran frenazo en la incorporación de personal. Sin embargo, la peor parte viene en los años posteriores, con un claro descenso. Lo interesante es ver cómo se corresponde tan claramente con el estancamiento y descenso de la inversión en I+D por parte de la administración pública, como se muestra en la gráfica 4. En cualquier caso, el personal en investigación ya es semejante al posterior al descenso causado por la crisis, como se puede ver en la gráfica 3 de ICONO, también con un gasto del PIB casi semejante (gráfica 5). Sin embargo, este gasto representa un 1,2% del PIB, aún lejos de la ya casi mítica cifra del 2% sobre la que se sitúa la media de la UE.

Gráfica 4. Evolución del gasto en I+D en España. (Cotec)

Gráfica 5. Inversión en I+D en miles de euros. (ICONO)

Sin embargo, es interesante hacer notar que la producción científica española no decreció con la disminución de la inversión y el personal, sino que siguió creciendo, como se muestra en la gráfica 5 obtenida del informe Cotec de 2019. Únicamente a partir del año 2014 se comienza a ver un estancamiento en la producción científica.

Gráfica 5. Producción científica española. (Cotec)

Si observamos la presencia de los países en la producción científica mundial se observa también una tendencia interesante. En la gráfica 6 se muestra la comparación de la producción entre los años 2013 y 2017. A parte de poder resaltar el mantenimiento de la producción de España, el cambio más importante es el de Estados Unidos y China. China tiende a alcanzar a EEUU en detrimento también de este. Es, sin duda, un ejemplo más de cómo China se está acercando a EEUU y de lo que está llevando a las tensiones recientes relacionadas con el 5G, Huawei, etcétera.

Gráfica 6. Comparación de la producción científica internacional entre 2013 y 2017. (Cotec)

Por último, si bien no tiene mucho que ver con los indicadores, sino con cosas vistas en lecciones anteriores, añado un recurso que he encontrado en la página de FECYT y que me ha resultado muy interesante. En él se muestra un desarrollo general de cómo es la carrera del investigador en España (enlace).

Factorde impacto (IF) Calidad de las revistas. (Ct7)

De la misma forma que la revisión por pares es necesaria pero puede tener mejoras, los índices de calidad o impacto de las revistas me parecen algo necesario, por ejemplo como guía para el investigador que trata de iniciarse en un campo y busca las revistas y artículos más relevantes, dejando de lado el prestigio que pueda implicar publicar en una revista u otra. Sin embargo, estos índices, especialmente teniendo en cuenta el artículo de Amin y Mabe, se deben tomar con precaución.

En las tablas inferiores se muestran algunos datos obtenidos para el año 2017 tanto en WoS como en SCIMAGO. Para indicar las revistas he empleado únicamente números ya que los nombres son demasiado largos para introducirlos en las tablas. Los números se relacionan con las revistas siguientes:

1. International Journal of Machine Tools and Manufacture
2. Journal of Materials Processing Technology
3. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B: journal of Engineering Manufacture
4. Materials and Manufacturing Processes

Todas las revistas tienen como tema la ingeniería de producción y los cuartiles que se muestran en las tablas hacen referencia a dicha temática (algunas revistas encajan en otras ramas de la ingeniería).


En el caso de los datos obtenidos mediante WoS, se muestra el factor de impacto FI, el cuartil en el que estarían las revistas, la inmediatez, la vida media y el factor de impacto para cinco años.

Datos obtenidos mediante WoS

En el caso inferior, la tabla de SCIMAGO, se ve el índice h y el cuarti.

Datos obtenidos meciante SCIMAGO

En primer lugar, atendiendo a la tabla de WoS, se ve una clara diferencia entre las revistas. Las revistas con mayor FI tienen una inmediatez y una vida media superior, de forma que parece ir de la mano (por lo menos en las revistas de esta temática) Sin embargo, si bien ambas revistas pertenecientes al cuartil superior tienen una vida media muy superior a las otras dos, llama la atención que la revista 4 tiene los artículos más efímeros. Es interesante también resaltar la variación si se tiene en cuenta el FI para cinco años, coincidiendo con los comentado en el artículo de Amin y Mabe.

En el caso de SCIMAGO emplean distintos índices, entre ellos el SJR y el h. Me ha llamado la atención el índice h, que se trata de ordenar los artículos según el número de veces que han sido citados e ir avanzando hasta que el número del artículo coincida con el número de citas recibido. En un principio, esto parecería dar una mejor representación de la ley de potencias que representan las citas a publicaciones en una revista. El SJR es un índice similar al FI, pero emplea en el denominador todos los documentos existentes en la revista, no sólo artículos, artículos de revisión o actas, y no tienen en cuenta las autocitas.

Comparando ambas, lo que más cabe destacar es que para el caso de SCIMAGO todas las revistas están en el primer cuartil, al contrario que para WoS. Por otro lado, el índice SJR, si bien menor que el FI, parece dar la misma posición a las revistas. Sin embargo, teniendo en cuenta el índice h parece relevante el caso de la revista 2, que en WoS recibiría un FI bastante inferior a la 1, mientras que para el caso de SCIMAGO, mientras el SJR sigue siendo favorable a la 1, el índice h es superior para la 2.

Pasaré a detallar mejor el ejemplo. En la revista 2 hay 143 artículos que tienen más de 143 citas cada uno, mientras que el resto tendrá menos. En la revista 1 hay 122 artículos con más de 122 citas y el resto con menos. No obstante, teniendo en cuenta que el SJR de la 2 es inferior a la 1 se puede concluir que aunque tenga más artículos muy citados, representan una proporción más pequeña de los artículos totales. Consultando los datos en SCIMAGO se obtienen las gráficas siguientes:

No. de documentos en International Journal of Machine Tools and Manufacture (1)

No. de documentos en Journal of Materials Processing Technology (2)

Como se ve, la revista 1 tiene un menor número de documentos, por ello, aunque tenga un índice h inferior a 2, el índice SJR es superior. Por tanto, se puede concluir que la revista 2 tiene muchos artículos entre los que se encuentran algunos muy citados, pero la revista 1 tendría una calidad general mejor.

¿Dónde encontrar la documentación científica? (Dt6)

Para esta tarea, he buscado "orthogonal cutting" de nuevo, pero en este caso en la bases de datos Scopus y Web of Science (que antes se llamaba Web of Knowledge). Los resultados se ven en la gráfica inferior, que repite el formato de la anterior entrada, con los años en las abscisas y el número de trabajos por año en las ordenadas.

Como se puede observar a simple vista, los resultados obtenidos con el buscador Google Scholar son los más numerosos, llegando incluso a duplicar en ocasiones a Scopus. A su vez, WoS ha dado como resultado una cantidad de artículos muy inferior. Si se toma el año 2018, el último año considerado, es en el que más artículos se han obtenido mediante Google Scholar y Scopus, 1300 y 737 respectivamente, mientras que con WoS, con 108, es el segundo año con más artículos.

Por otro lado, cabe destacar que el aumento de los artículos publicados por año mantiene la tendencia lineal también en Scopus. No sólo eso, sino que también se puede apreciar el descenso en el año 2015. En el caso de WoS, si bien se muestra una tendencia general a aumentar, el incremento es algo más errático.

Por último, se pueden comparar la cantidad de artículos disponibles en las bases de datos en el periodo 1950-1980, que como he mencionado en la anterior entrada, es un momento de bastante desarrollo de la teoría. En el caso de Google Scholar se tienen 748 artículos, pero para Scopus son 257 y para WoS son 48. Como se ve, siguen las mismas tendencias que en la gráfica con Scopus inferior a Google (en este caso casi llega a triplicar el número) y WoS con la menor cantidad de resultados.

Nota: el acceso a los recursos de la biblioteca (búsqueda en Sirius, Scopus y otras bases de datos, búsqueda en el catálogo, etcétera) es posible desde fuera de la universidad. Sólo hay que configurar el proxy del navegador.

Cantidad y crecimiento de la información científica (Dt5)

Para realizar la tarea he escogido buscar "orthogonal cutting". Se trata de un término principal en el TFM que estoy realizando y se traduce como corte ortogonal, un modelo simplificado de los procesos de mecanizado que permite un análisis más sencillo de los mismos. Tras la búsqueda en Google Scholar de dicho concepto para los años 2008-2018, se ha confeccionado la gráfica que se muestra abajo. En el eje de abscisas se muestran los años consultados y en el ordenadas los artículos publicados cada año (o, mejor dicho, los que aparecen en el buscador).

En la gráfica se puede observar un crecimiento más bien lineal en las publicaciones, con una pequeña regresión en el año 2015. Este crecimiento venía dándose aproximadamente desde el año 2000 debido a algunas nuevas teorías y una aplicación más extendida en el campo del método de los elementos finitos. De hecho, una gran parte de los nuevos artículos son precisamente de formas mediante las que modelizar estos procesos mediante MEF y su aplicación a distintos metales como aleaciones de aluminio, superaleaciones, etcétera.

He tratado de comparar con el periodo de 1940 a 1980, momento en el que se estableció la base de la teoría y se desarrollaron distintos modelos analíticos. En general fueron unos años con una gran cantidad de publicaciones, pero antes de 1951 no hay ningún artículo disponible y entre los años 1951 y 1980 únicamente habría publicados 748 artículos según Google Scholar, lo cual no parece realista, especialmente teniendo en cuenta que faltan algunos artículos principales, pero desde luego es llamativo que sean menos de los publicados únicamente en el año 2011.

Por tanto, si bien la comparación no se ha podido realizar de forma satisfactoria, sí se puede observar una tendencia lineal en el crecimiento de la publicación de artículos que mencionan "orthogonal cutting". A su vez, soy consciente que el término puede resultar restrictivo, ya que supone que los artículos deben contener el término, pero puede no ser así aunque traten el tema.

Revisión por pares (Ct6)

En un momento histórico en el que la comunicación y la publicación de opiniones es tan sencilla, un proceso como la revisión por pares, que en ocasiones puede resultar opaco o incluso desconocido a alguien ajeno a la ciencia, se mantiene esencial para la ciencia. El hecho de que la nueva ciencia generada en un área (ya sea para su publicación en revistas o para su financiación) únicamente sea evaluada por los expertos de la misma, no parece descabellado. Al fin y al cabo, serán los más indicados para encontrar fallos, sugerir mejoras y, en general, apreciar la importancia de la nueva aportación. Sin embargo, la revisión por pares también tiene su fallos y con la facilidad en la comunicación actual también surgen mejoras o alternativas.

El principal punto débil del proceso es precisamente el factor humano, el cual resulta ser esencial. Si bien en un principio la revisión debe realizarse bajo la mirada atenta de un científico en base a la razón objetiva. Sin embargo, el propio científico tiene sus opiniones, aún más si debe ser experto en el tema, de forma que puede tener afinidad o aversión hacia el proyecto, la teoría defendida o el propio investigador. Y no sólo eso, sino que la influencia también puede llegar desde el propio editor, puesto que su negocio está en las publicaciones y cuantos artículos llamativos y autores reconocidos publiquen en la revista, mejor le irá. En ocasiones, los artículos también pueden dar lugar a notas de prensa con mucha repercusión en los medios, lo cual puede ser de interés para la revista (aquí se podría hablar incluso de cómo se tratan las noticias científicas desde los medios de comunicación masivos). Así pues, sería interesante evaluar cómo afecta la revisión por pares a, por ejemplo, científicos más jóvenes, las instituciones de investigación menos prestigiosas, según el país de origen del científico o incluso a las nuevas ideas (uniendo con lo visto anteriormente sobre Kuhn y la aceptación de la ciencia revolucionaria). Por último, el proceso también puede resultar lento y suponer una gran inversión de tiempo por parte de los investigadores. Si bien en este párrafo se ha hablado principalmente sobre publicaciones, se puede aplicar lo mismo a la revisión realizada para la obtención de financiación.

Un ejemplo interesante de un fallo de la revisión por pares está en la fuente de Nature, donde se explica que un artículo publicado en Science recibía amplias críticas de investigadores mientras los medios de comunicación se hacían eco de la publicación. La pregunta entonces es, ¿cómo puede ser que un artículo así haya pasado la revisión por pares teniendo en cuenta las críticas recibidas al método que emplea? Este, no obstante, es sólo un fallo de los muchos que se producen, es decir, no es un sistema infalible (lo que tampoco significa que otros sí lo sean).

Por tanto, la revisión de los artículos científicos es obviamente necesaria, la cuestión es cómo se realiza y cómo puede mejorarse. En la actualidad, ante las revisiones por pares opacas que realizan algunas publicaciones, otras han comenzado a abrir estos procesos, mostrando la comunicación entre las distintas partes o incluso posibilitando la participación externa. Sin duda, estos son los primeros pasos para actualizar una parte esencial de la ciencia.

I+D+¿Qué? (At6)

La viñeta señala de forma satírica un punto interesante de la política. Dependiendo de quién gobierne las cosas pueden cambiar de nombre o desaparecer completamente; no en vano, lo que hoy es el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, no hace un mes era una de las secretarías del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. De la misma forma, la adición de una “i” al final de I+D, especialmente desde un punto de vista de alguien completamente ajeno a la investigación, puede verse como un movimiento político. Sin embargo, atendiendo al sistema CTS (Ciencia-Tecnología-Sociedad) se puede analizar la adición de esa última “i”.

Las dos primeras letras se corresponderían de forma general con la investigación básica y la investigación aplicada, respectivamente. Así pues, por un lado se descubren nuevos conocimientos y por otro se van a aplicar estos conocimientos para la mejora tecnológica. Por otro lado, tenemos la última letra añadida, que denota la innovación y que va a estar más relacionada con la creación y mejora de productos o procesos por parte de la empresa. Éste va a ser el último paso necesario para que el nuevo conocimiento (obtenido del I+D) llegue a la sociedad y por lo tanto es absolutamente necesario para cerrar el círculo que representa el sistema CTS.

Una vez establecida la posición de cada letra en el sistema CTS y habiendo establecido que la “i” no es una adición aleatoria, sino que es parte integrante del proceso, se puede pasar a analizar cómo se financian las distintas partes. Desde luego, ya en las fuentes proporcionadas en la lección se indica que la inversión en investigación para el caso de España es más baja que la del resto de países de la OCDE, por ejemplo en el artículo de Javier López Facal, del año 97. En este artículo ya se indica que desde la política se quería aumentar la inversión en investigación hasta el 2% del PIB (esta cifra se suele repetir constantemente). Sin embargo, nunca se ha llegado a realizar, llegando como mucho al 1,35% en 2009 y 2010, es decir, ya durante la crisis económica (datos obtenidos del Banco Mundial). Ahora, con las elecciones, los mismos partidos que no realizaron esa subida durante sus mandatos, vuelven a proponerlo (desde luego, la viñeta parece ser bastante acertada).

En cualquier caso, un factor importante a tener en cuenta entre la investigación básica y la investigación aplicada e innovación es su capacidad de rendimiento. La investigación básica representa en ocasiones una gran inversión que las empresas privadas pueden no estar dispuestas a asumir, puesto que lo que buscan es asegurar un beneficio. Es por ello que se suele dejar al Estado estas grandes inversiones. Un claro e histórico ejemplo de ello es el programa Apollo, realizado mediante los fondos de la NASA, pero serán empresas privadas las que definitivamente se lleven gran parte del dinero mediante contratos. El sistema es capitalista y la investigación aplicada y la innovación permiten, en definitiva, mayor beneficio a las empresas, por lo que la pregunta no es si las empresas deberían financiar más investigación básica, sino si esa investigación les va a permitir obtener beneficios. Esto mismo se puede aplicar, a la inversa, a los organismos de investigación pública: si desean rentabilidad en la inversión, realizarla en la investigación aplicada e innovación con la generación de patentes, etc., les posibilitaría hacerlo.